MCP для OpenAI Codex

Codex CLI подключается к MCP Kanban по Streamable HTTP. Агент читает задачи с доски, ведёт их по колонкам и записывает результаты в заметки.

Начать бесплатноMCP включён в бесплатный тариф

Шаг 1. Получите ключ

  1. Зарегистрируйтесь в MCP Kanban — бесплатный тариф уже включает MCP.
  2. В левой панели нажмите «Подключить ИИ-агента».
  3. Создайте ключ: «Чтение и запись», если агент будет вести задачи, или «Только чтение» для анализа.
  4. Скопируйте готовую конфигурацию для своего клиента — ключ уже подставлен.

Шаг 2. Настройте config.toml

Добавьте сервер в ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.mcp-kanban]
url = "https://mcpkanban.ru/mcp"
bearer_token_env_var = "MCP_KANBAN_KEY"

Ключ храните в переменной окружения, а не в файле:

export MCP_KANBAN_KEY="<ваш ключ>"

Запустите codex и выполните /mcp — в списке появится mcp-kanban с инструментами доски.

Шаг 3. Задачи для Codex

Удобно описать порядок работы в AGENTS.md репозитория:

## Задачи
Задачи проекта лежат на доске MCP Kanban (сервер mcp-kanban).
Бери карточки из «Нужно сделать» сверху вниз, переноси в «В работе»,
по завершении — в «Готово» с кратким итогом в тексте карточки.

Инструменты, доступные агенту

  • list_boards, get_board, search_cards — посмотреть доски, колонки и найти карточки;
  • create_card, update_card, move_card, delete_card — создать, изменить, перенести карточку;
  • create_board, create_column и их изменение — завести новую доску под проект;
  • list_notes, get_note, search_notes, create_note, update_note — работать с Markdown-заметками;
  • workspace_overview — узнать участников и режим доступа ключа.

Вопросы и ответы

Подходит ли это для Codex в облаке и CI?

Да. Сервер облачный, поэтому достаточно передать ключ через переменную окружения. Для CI выпускайте отдельный ключ с коротким сроком действия.

Читайте также

Подключить агента бесплатно